由于人口以及人均收入的增加，消费者对快时尚的态度发生变化，人们对服装的需求也在发生变化，发展中国家实现了对服装需求的增长，这些国家现在正成为几个国际时尚品牌的制造中心，在这些发展中国家，服装制造仍然是一个劳动密集型过程，尽管已有多种商业自动化可用，廉价劳动力的可用性和高初始投资是服装行业不采用技术的原因，全球对高品质服装的需求和激烈的竞争现在要求许多羽绒服代加工厂家采用自动化技术。
服装生产链从纸上的想法开始，最后提供给客户实物，链由许多步骤组成，这些步骤不一定是手工制作的，数字世界能够更快，更准确地进行计划，沟通和生产。服装的视觉模拟与自动化准备和生产实现相关联，生产链速度的提高不仅对价格产生了影响，而且对于向客户提供两年以上的产品系列的能力也产生了影响。纱线和缝纫线的生产是高度自动化的，纺纱工艺自动化的悠久传统主要基于少数机械制造商的经验。羽绒服代加工厂家自动化的改进主要集中在面料生产上，在自动化，生产率和灵活性方面比较了针织工艺，针织结构的质量检验发展为基于相机的自动化监控系统，系统需要覆盖针织结构的复杂性和多样性。
过去服装缺陷是由人类视觉检测系统检测到的，但是耗时且不能达到高精度，客观和一致评估，最佳可能性是通过应用基于计算机视觉的自动检测系统。如今自动化检测的应用提供了许多潜在的优势，包括提高安全性，降低劳动力成本和消除人为错误，自动视觉检测在织造行业中越来越重要。在过去的二十年中，已经在不同的方法中开发了各种自动检测系统技术，例如统计光谱和基于模型的方法，这些自动检测系统都是离线系统，给出了实际生产和织物检验之间的滞后时间，必须在线或在机上开发和实施更高效的检测系统。
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